以色列开发了一种机器学习算法，以检查吸水烟与社会经济特征之间的联系

公共卫生官员注意到，用于水烟的水烟壶（nargilas，或吸食烟草的水管）的销售和使用显著增加，但他们尚未确定是谁在使用它们，以便将其转介给上瘾人员。现在，泽法特（Safed）学术学院和阿拉伯国家健康研究与社会协会的工作人员想出了一个办法来找出答案。他们开发了一..

公共卫生官员注意到，用于水烟的水烟壶（nargilas，或吸食烟草的水管）的销售和使用显著增加，但他们尚未确定是谁在使用它们，以便将其转介给上瘾人员。

现在，泽法特（Safed）学术学院和阿拉伯国家健康研究与社会协会的工作人员想出了一个办法来找出答案。他们开发了一种机器学习算法，以检查水烟吸烟与社会经济特征、健康状况、行为和知识之间的联系。

在最新一期（4月）以色列医学会杂志上的一篇文章中，作者在一份六页的研究中写道，2015-16年，他们与2046名18岁以上最有可能使用水烟的以色列阿拉伯人进行了面对面访谈。

他们询问了他们的健康状况、各种烟草的使用情况以及其他因素。机器学习是人工智能的一个分支，用于分析数据、自动化分析模型构建、识别模式并在最少的人为干预下做出决策。他们利用机器学习建立了基于八个因素的预测模型。

在接受采访的总人数中，13%的人抽水烟。在18至34岁的年龄组中，近五分之一的人使用水烟。更年轻、受教育程度更高的男性更容易有这种上瘾的习惯，同样，健康知识（如吃蔬菜和预防事故和伤害的重要性）较差的男性和就业者，以及能量饮料的大量消费者、酒精消费者和失业者也是如此。

他们写道：“这种行为最近在年轻人中成为一种趋势，并有可能成为仅次于吸烟的第二大常见健康问题。”。水管烟——在阿拉伯社会和许多年轻犹太人中被视为可接受的社会行为和休闲文化的一部分——被发现与吸烟一样危险。

作者写道：“青少年经常和父母一起吸烟。这也已成为前苏联移民和阿拉伯女性的习惯。”。

水烟导致慢性病、慢性阻塞性肺病、癌症以及心血管疾病和传染病（如肺结核）的高发病率，所有这些疾病都必须由卫生基金和医院以公共费用进行治疗。它们还与其他危险的健康行为有关，包括饮酒和娱乐性吸烟。

研究人员感到惊讶的是，受教育程度较高的年轻人比受教育程度较低的老年人更容易吸水烟，因为水烟通常与成年人的“传统行为”有关。

“我们认为，在这一特定人群中，健康教育者和宣传者的努力应该集中在受教育者和年轻人吸食水烟“清凉”的虚假形象上，并强调其主要健康风险。”他们得出结论，机器学习已广泛应用于医学研究，但尚未用于健康行为的研究，并建议它成为这一领域的常用工具。

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